Meta FAIR представила RPMs: ранжирование ML-экспериментов до затрат GPU-часов

В мире искусственного интеллекта, где исследовательские агенты способны генерировать значительно больше экспериментов, чем могут себе позволить выполнить, возникает острая потребность в эффективных механизмах приоритизации. Именно эту проблему решают новые модели предпочтений…